London, UK
Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities - we're just getting started.
Are you passionate about product, analytics and technology? The Data Engineering team is looking for fast-moving analytics candidates and data junkies who want to make an impact. Our data engineering team works very closely with Product Managers, Data Scientists, Software Engineers, and Operations, to figure out ways to support our customers when they need help - all of this using massive amounts of data. In this role, you will see a direct link between your work, company growth, and user satisfaction. You will work with some of the brightest minds in the industry, and you'll have the opportunity to solve some of the most challenging business problems on the web and mobile Internet, at a scale that few companies can match.
Architect, implement and deploy new data models and data processes in production
Perform data analysis to generate business insights
Interface with Engineers, Product Managers and Product Analysts to understand product goals and data needs
Build data expertise and own data quality for allocated areas of ownership
Manage data warehouse plans for a product or a group of products
Support critical data processes running in production
Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta.
Knowledge of SQL
Programming knowledge in Python
Knowledge of database systems
Experience thriving in a fast-paced work environment
Curious, self-driven, analytical and excited to play with data
Experience in collaborating with individuals and organizations
Služba WhatsApp je hrdá, že patří k zaměstnavatelům zastávajícím rovné příležitosti v zaměstnání a pozitivní diskriminaci. Odmítáme diskriminaci na základě rasy, náboženství, barvy pleti, národnosti, sexuálního chování (včetně rozhodnutí týkajících se těhotenství, porodu či reprodukčního zdraví nebo souvisejícího zdravotního stavu), sexuální orientace, pohlavní identity či jejího vyjádření, věku, stavu vojenského veterána požívajícího zvláštní ochranu, postižení, genetické informace, politických názorů či aktivit nebo dalších příslušných charakteristik požívajících právní ochranu. S našimi zásadami pro rovné příležitosti v zaměstnání se můžete blíže seznámit zde. Při výběru zaměstnanců bereme v souladu s federálními, státními a místními právními předpisy v potaz i kvalifikované žadatele s kriminální minulostí. Vaše údaje můžeme využít k tomu, abychom zachovali bezpečnost a zabezpečení Facebooku, jeho zaměstnanců a dalších lidí, jak nám to ukládá nebo povoluje zákon. Můžete si zobrazit Zásady mzdové transparentnosti (Pay Transparency Policy) a dokument Nezbytnost rovných pracovních podmínek (Equal Employment Opportunity is the Law) pro Facebook. Stačí kliknout na příslušné odkazy (v angličtině). Dále je služba WhatsApp tam, kde to vyžaduje zákon, zapojena do programu E-Verify.
Služba WhatsApp se zavázala poskytovat kandidátům s postižením během výběrového řízení přiměřené ubytování. Pokud potřebujete jakoukoli pomoc či ubytování kvůli postižení, dejte nám vědět na adrese accommodations-ext@fb.com .