London, UK
Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities - we're just getting started.
Are you passionate about product, analytics and technology? The Data Engineering team is looking for fast-moving analytics candidates and data junkies who want to make an impact. Our data engineering team works very closely with Product Managers, Data Scientists, Software Engineers, and Operations, to figure out ways to support our customers when they need help - all of this using massive amounts of data. In this role, you will see a direct link between your work, company growth, and user satisfaction. You will work with some of the brightest minds in the industry, and you'll have the opportunity to solve some of the most challenging business problems on the web and mobile Internet, at a scale that few companies can match.
Architect, implement and deploy new data models and data processes in production
Perform data analysis to generate business insights
Interface with Engineers, Product Managers and Product Analysts to understand product goals and data needs
Build data expertise and own data quality for allocated areas of ownership
Manage data warehouse plans for a product or a group of products
Support critical data processes running in production
Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta.
Knowledge of SQL
Programming knowledge in Python
Knowledge of database systems
Experience thriving in a fast-paced work environment
Curious, self-driven, analytical and excited to play with data
Experience in collaborating with individuals and organizations
Το WhatsApp είναι περήφανο που ως εργοδότης παρέχει ίσες ευκαιρίες απασχόλησης και προβαίνει σε θετικές δράσεις. Δεν κάνουμε διακρίσεις με βάση τη φυλή, τη θρησκεία, το χρώμα, την εθνοτική προέλευση, το φύλο (όπως μεταξύ άλλων, την εγκυμοσύνη, τον τοκετό, τις αποφάσεις που σχετίζονται με την αναπαραγωγική υγεία, ή σχετικές ιατρικές παθήσεις), τον σεξουαλικό προσανατολισμό, την ταυτότητα φύλου, την έκφραση φύλου, την ηλικία, την ιδιότητα ως προστατευμένου βετεράνου, την ιδιότητα ως ατόμου με αναπηρία, τις γενετικές πληροφορίες, τις πολιτικές πεποιθήσεις ή δραστηριότητες, ή κάθε άλλο χαρακτηριστικό που προστατεύεται με βάση τη νομοθεσία. Μπορείτε να δείτε τη γνωστοποίηση για την παροχή ίσων ευκαιριών απασχόλησης. Εξετάζουμε επίσης τις αιτήσεις υποψηφίων με τα κατάλληλα προσόντα οι οποίοι έχουν βεβαρημένο ποινικό μητρώο, σύμφωνα με την ισχύουσα ομοσπονδιακή, πολιτειακή και τοπική νομοθεσία. Μπορεί να χρησιμοποιήσουμε τις πληροφορίες σας για τη διατήρηση της ασφάλειας και της προστασίας του Facebook, των υπαλλήλων του και άλλων, όπως επιβάλλεται ή επιτρέπεται βάσει νόμου. Μπορείτε να δείτε την Πολιτική περί διαφάνειας αμοιβών και τη γνωστοποίηση Η παροχή ίσων ευκαιριών απασχόλησης είναι ο νόμος (Equal Employment Opportunity is the Law) του Facebook πατώντας τους αντίστοιχους συνδέσμους. Επιπλέον, το WhatsApp συμμετέχει στο πρόγραμμα E-Verify σε ορισμένες τοποθεσίες, όπως απαιτείται εκ του νόμου.
Το WhatsApp δεσμεύεται να παρέχει εύλογες διευκολύνσεις σε υποψηφίους με αναπηρία στη διαδικασία πρόσληψης. Εάν χρειάζεστε βοήθεια ή ειδικές διευκολύνσεις λόγω αναπηρίας, ενημερώστε μας στο accommodations-ext@fb.com .