London, UK
Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities - we're just getting started.
Are you passionate about product, analytics and technology? The Data Engineering team is looking for fast-moving analytics candidates and data junkies who want to make an impact. Our data engineering team works very closely with Product Managers, Data Scientists, Software Engineers, and Operations, to figure out ways to support our customers when they need help - all of this using massive amounts of data. In this role, you will see a direct link between your work, company growth, and user satisfaction. You will work with some of the brightest minds in the industry, and you'll have the opportunity to solve some of the most challenging business problems on the web and mobile Internet, at a scale that few companies can match.
Architect, implement and deploy new data models and data processes in production
Perform data analysis to generate business insights
Interface with Engineers, Product Managers and Product Analysts to understand product goals and data needs
Build data expertise and own data quality for allocated areas of ownership
Manage data warehouse plans for a product or a group of products
Support critical data processes running in production
Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta.
Knowledge of SQL
Programming knowledge in Python
Knowledge of database systems
Experience thriving in a fast-paced work environment
Curious, self-driven, analytical and excited to play with data
Experience in collaborating with individuals and organizations
WhatsApp גאה להיות מעסיקה שוויונית שדוגלת בהעדפה מתקנת. אנחנו לא מפלים אף אחד על בסיס גזע, דת, צבע, מוצא, מין (כולל הריון, לידה, החלטות בנוגע לבריאות ופריון, או מצבים רפואיים קשורים), נטייה מינית, זהות מגדרית, ביטוי מגדרי, גיל, סטטוס צבאי, מוגבלות, מידע גנטי, פעילות או השקפות פוליטיות, וכל סטטוס אחר שמוגן בחוק. כאן אתם יכולים לקרוא את ההצהרה שלנו בנושא שוויון הזדמנויות תעסוקתי. אנחנו גם לא פוסלים מועמדים ראויים ומתאימים שיש להם רקע פלילי – בהתאם לחוקים המקומיים והפדרליים הרלוונטיים. אנחנו עשויים להשתמש במידע שלכם כדי לשמר את האבטחה של פייסבוק, העובדים שלה ואחרים – שוב, בהתאם לחוק. אתם מוזמנים ללחוץ על הקישורים כאן כדי לצפות במדיניות שקיפות התשלומים של Facebook, ובהצהרת "שוויון הזדמנויות תעסוקתי הוא החוק". בנוסף, WhatsApp משתתפת בתוכנית E-Verify במקומות שבהם החוק דורש את זה.
WhatsApp מחויבת להציע התאמות בתהליך הגיוס למועמדים בעלי מוגבלויות. אם יש לכם צורך בעזרה או התאמה עקב מוגבלות, כתבו לנו על זה ל-accommodations-ext@fb.com.