Data Engineer (University Grad)
London, UK
Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities - we're just getting started.
Are you passionate about product, analytics and technology? The Data Engineering team is looking for fast-moving analytics candidates and data junkies who want to make an impact. Our data engineering team works very closely with Product Managers, Data Scientists, Software Engineers, and Operations, to figure out ways to support our customers when they need help - all of this using massive amounts of data. In this role, you will see a direct link between your work, company growth, and user satisfaction. You will work with some of the brightest minds in the industry, and you'll have the opportunity to solve some of the most challenging business problems on the web and mobile Internet, at a scale that few companies can match.
Responsibilities
Architect, implement and deploy new data models and data processes in production
Perform data analysis to generate business insights
Interface with Engineers, Product Managers and Product Analysts to understand product goals and data needs
Build data expertise and own data quality for allocated areas of ownership
Manage data warehouse plans for a product or a group of products
Support critical data processes running in production
Minimum Qualification
Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta.
Knowledge of SQL
Programming knowledge in Python
Knowledge of database systems
Preferred Qualification
Experience thriving in a fast-paced work environment
Curious, self-driven, analytical and excited to play with data
Experience in collaborating with individuals and organizations
A WhatsApp büszke rá, hogy egyenlő foglalkoztatási esélyeket és pozitív megkülönböztetést biztosító munkáltató. Senkit sem különböztetünk meg hátrányosan rassz, vallási meggyőződés, nemzeti hovatartozás, biológiai nem (továbbá várandósság, gyermekszülés, reprodukciós egészséggel kapcsolatos döntések vagy ehhez kapcsolódó egészségügyi problémák), szexuális irányultság, nemi identitás, nemi önkifejezés, életkor, védett veteránstátusz, fogyatékosság, genetikai információk, politikai nézetek vagy tevékenység, illetve egyéb vonatkozó, törvényben meghatározott védett tulajdonságok alapján. Az egyenlő foglalkoztatási esélyekkel kapcsolatos nyilatkozatunkat itt tekintheted meg. A vonatkozó szövetségi, állami és helyi törvényeknek megfelelően a büntetett előéletű, de más tekintetben megfelelő jelentkezők is esélyt kapnak nálunk. Az információidat a Facebook, az alkalmazottai és mások védelmére használjuk fel a törvény által előírt és engedélyezett módon. A megfelelő linkekre kattintva megtekintheted a Facebook Pay átláthatósági irányelveit és az egyenlő foglalkoztatási esélyek törvény általi előírásával kapcsolatos közleményt. Ezenkívül a WhatsApp bizonyos helyeken, a törvényben meghatározott módon részt vesz az E-Verify programban is.
A WhatsApp elkötelezett aziránt is, hogy a toborzási folyamat során megfelelő szállást biztosítson a fogyatékossággal élő jelentkezőknek. Ha valamilyen fogyatékosság miatt segítségre vagy szállásra van szükséged, kérjük, jelezd nekünk az accommodations-ext@fb.com címen.