London, UK
Facebook's mission is to give people the power to build community and bring the world closer together. Through our family of apps and services, we're building a different kind of company that connects billions of people around the world, gives them ways to share what matters most to them, and helps bring people closer together. Whether we're creating new products or helping a small business expand its reach, people at Facebook are builders at heart. Our global teams are constantly iterating, solving problems, and working together to empower people around the world to build community and connect in meaningful ways. Together, we can help people build stronger communities - we're just getting started.
Are you passionate about product, analytics and technology? The Data Engineering team is looking for fast-moving analytics candidates and data junkies who want to make an impact. Our data engineering team works very closely with Product Managers, Data Scientists, Software Engineers, and Operations, to figure out ways to support our customers when they need help - all of this using massive amounts of data. In this role, you will see a direct link between your work, company growth, and user satisfaction. You will work with some of the brightest minds in the industry, and you'll have the opportunity to solve some of the most challenging business problems on the web and mobile Internet, at a scale that few companies can match.
Architect, implement and deploy new data models and data processes in production
Perform data analysis to generate business insights
Interface with Engineers, Product Managers and Product Analysts to understand product goals and data needs
Build data expertise and own data quality for allocated areas of ownership
Manage data warehouse plans for a product or a group of products
Support critical data processes running in production
Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta.
Knowledge of SQL
Programming knowledge in Python
Knowledge of database systems
Experience thriving in a fast-paced work environment
Curious, self-driven, analytical and excited to play with data
Experience in collaborating with individuals and organizations
WhatsApp гордится тем, что является работодателем, поддерживающим политику равных возможностей при трудоустройстве. Мы не допускаем дискриминации на основании расовой принадлежности, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (в т. ч. в связи с беременностью, родами, решениями в отношении репродуктивного здоровья или сопутствующими заболеваниями), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, защищённого статуса ветерана, наличия инвалидности, генетических особенностей, политических взглядов или деятельности или других охраняемых законом характеристик. Вы можете ознакомиться с нашим уведомлением о равных возможностях трудоустройства здесь. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с действующим законодательством федерального, регионального и местного уровней. Мы можем использовать вашу информацию для обеспечения безопасности компании Facebook, её сотрудников и других лиц, если это предусмотрено или разрешено законодательством. Вы можете ознакомиться с уведомлениями компании Facebook Политика прозрачности оплаты и Равные возможности трудоустройства предусмотрены законом , перейдя по соответствующей ссылке. Кроме того, в некоторых странах в соответствии с требованиями законодательства WhatsApp участвует в программе E-Verify.
WhatsApp обязуется в процессе найма обеспечивать разумное приспособление для кандидатов с инвалидностью. Если вам в связи с имеющейся инвалидностью нужна какая-либо помощь или разумное приспособление, сообщите нам об этом по адресу accommodations-ext@fb.com.